Menlo Ventures年度AI总结：OpAI下滑Anthropic上升

　　人工智能使集团、米其林和雀巢等制制商可以或许控制部落学问并维持高尺度的工场工做。利用Squint，他们将讲授材料为沉浸式加强现实体验，供给及时、分步指点和验证，以提高平安性、削减操做员错误并确保分歧的产量。

　　当前的实施模式表白，人们更倾向于加强人工工做流程，而不是完全从动化。但我们现正在正接近向更自从的处理方案过渡。可以或许办理复杂端到端流程的人工智能代办署理的晚期例子正正在各个行业出现。金融后台工做流程中的Forge和Sema4等以及Clay 的上市东西展现了完全自从的生工智能系统若何改变保守上由人类从导的行业，并指向将来的“办事即软件”时代，此中人工智能驱动的处理方案供给保守办事供给商的功能，但完全通过软件运转。

　　第一批生成式 AI 使用是用于文本和图像生成的横向处理方案，但到 2024 年，越来越多的使用起头将 LLM 的新功能使用于高度特定范畴的垂曲化工做流程。以下垂曲行业正正在引领采用。

　　法令：法令行业历来抵制科技（企业正在 AI 上的收入达 3。5 亿美元），但现正在正采用生成式 AI 来办理大量非布局化数据并从动化复杂的基于模式的工做流程。该范畴大致分为诉讼和买卖法，有很多分支专业。Everlaw* 扎根于诉讼，专注于法令保留、电子取证和庭审预备，而Harvey和Spellbook则通过合同审查、法令研究和并购处理方案鞭策买卖法中的 AI 前进。特定实践范畴也针对 AI 立异：EvenUp专注于伤，Garden专注于专利和学问产权，Manifest专注于移平易近和就业法，而Eve * 正正在从头设想从客户领受四处理方案的被告案件处置体例。

　　虽然前景乐不雅且投资不竭添加，什么对他们无用。跨越三分之一的受访者对若何正在其组织内实施生成式人工智能没有清晰的愿景。这并不料味着他们的投资毫无标的目的；这只是强调我们仍处于大规模转型的晚期阶段。企业带领者才方才起头领会生成式人工智能将对其组织发生的深远影响。

　　和文娱：从好莱坞大银幕到创做者的智妙手机，生成式人工智能正正在沉塑和文娱业（企业正在人工智能方面的收入达 1 亿美元）。Runway 等东西现已成为工做室级必备东西，而Captions和Descript等使用法式则为创做者供给支撑。Black Forest Labs、Higgsfield、* Ideogram、Midjourney和Pika等平台为专业人士拓展了图像和视频创做的边界。

　　金融办事：金融办事（企业正在 AI 上的收入高达 1 亿美元）具有复杂的数据、严酷的律例和环节的工做流程，因而已为 AI 转型做好了预备。Numeric* 和 Klarity 等草创公司正正在完全改变会计，而Arkifi和Rogo则通过先辈的数据提取加快金融研究。Arch * 正正在利用 AI RIA 和投资基金的后台流程。Orby和 Sema4 是更普遍的横向处理方案，从对帐和演讲起头，而Greenlite和Norm AI则供给及时合规，以跟上不竭变化的律例。

　　正在闭源模子中，OpenAI的先发劣势有所削弱，企业市场份额从 50% 下降到 34%。次要受益者是Anthropic，*跟着一些企业正在新模子成为最先辈的模子时从 GPT-4 转向 Claude 3。5 Sonnet，其企业拥有率从 12% 翻了一番，达到 24%。正在转向新的 LLM 时，组织最常提到平安性和平安考虑（46%）、价钱（44%）、机能（42%）和扩展功能（41%）做为动机。

　　从试产到投产2024 年标记着生成式 AI 成为企业环节使命的一年。这些数字讲述了一个戏剧性的故事：本年 AI 收入[1]激增至 138 亿美元，是 2023 年 23 亿美元的 6 倍多——这清晰地表白企业正正在从尝试转向施行，将 AI 嵌入其营业计谋的焦点。

　　当 AI 飞翔员呈现毛病或失速时，凡是是因为正在选择过程中没有充实考虑挑和。虽然买家不会查抄价钱标签，但 26% 的失败飞翔员提到实施成本，这常常让他们措手不及。数据现私妨碍（21%）和令人失望的投资报答率 (ROI)（18%）也让飞翔员偏离了航向。手艺问题，特别是（15%），是失败的次要缘由。正在规划和选择阶段自动处理这些潜正在圈套能够添加成功实施的可能性。

　　会议摘要正在用例中排名第五（采用率为 24%），通过从动记实笔记和摘要来节流时间并提高工做效率。Fireflies。ai 、Otter。ai和 Sana 等东西能够捕捉和总结正在线会议，而Fathom 则能够从视频中提取要点。Eleos Health * 将这一立异使用于医疗保健，从动完成数小时的文档记实并取 EHR 间接集成，以便医疗保健供给者能够专注于患者护理。

　　支撑聊器人的利用率很高，企业采用率为 31%。这些使用法式为内部员工和外部客户供给靠得住的全天候学问型支撑。Aisera 、 * Decagon和Sierra的代办署理间接取最终客户互动，而Observe AI * 则正在通话期间为联络核心代办署理供给及时指点。

　　本演讲总结了 2024 年 9 月 24 日至 10 月 8 日期间对 600 名美国员工人数为 50 人或以上的企业的 IT 决策者进行的查询拜访数据。正在这些根本数据上，我们叠加了做为该范畴活跃投资者的概念和看法。

　　收入激增反映出组织乐不雅情感的海潮；72% 的决策者估计正在不久的未来，生成式 AI 东西将获得更普遍的采用。这种决心并非只是猜测——从法式员到医疗保健供给者，生成式 AI 东西曾经深深嵌入到专业人士的日常工做中。

　　医疗保健：医疗保健保守上采用手艺的速度较慢，但​​目前正以 5 亿美元的企业收入引领生成式 AI 的采用。Abridge 、Ambience、Heidi和Eleos Health 等记实器正成为大夫办公室的必备品，而从动化处理方案正正在整个临床生命周期中出现——从分诊和领受（例如Notable）到编码（例如SmarterDx、Codametrix）和收入周期办理（例如Adonis、Rivet *）。

　　现在，企业对生成式 AI 的投资有 60% 来自立异预算，这反映出生成式 AI 的使用尚处于晚期阶段。然而，40% 的生成式 AI 收入来自更持久的预算（此中 58% 是从现有拨款中从头分派的），企业对 AI 转型的许诺日益果断。

　　虽然根本模子投资仍是企业生成式 AI 收入的从导，但受益于根本设备层面设想模式的融合，使用层现正在增加更快。企业正正在操纵这些东西优化跨部分的工做流程，从而创制庞大价值，为更普遍的立异铺平道。

　　人工智能使诺贝尔获得者、Vilya和Xaira Therapeutics结合创始人 David Baker可以或许通过计较生成新的潜正在药物并预测其布局和功能，从而帮帮加快为有需要的患者开辟新的拯救医治方式。

　　企业搜刮 + 检索和数据提取 + 转换（别离为 28% 和 27%）反映了企业对挖掘和操纵分离正在组织中的数据孤岛中躲藏的贵重学问的强烈巴望。Glean 和 Sana* 等处理方案可毗连到电子邮件、立即通信和文档存储，从而实现跨分歧系统的同一语义搜刮，并供给由 AI 驱动的学问办理。

　　现在，生成式人工智能的采用不只规模惊人，并且范畴也十分普遍。本年，生成式人工智能的预算流向了每个部分。手艺部分占领了最大的收入份额，此中 IT（22%）、产物 + 工程（19%）和数据科学（8%）合计占企业生成式 AI 投资的近一半。残剩预算分布正在面向客户的本能机能部分，例如支撑（9%）、发卖（8%）和营销（7%）、包罗人力资本和财政正在内的后台团队（各占 7%）以及设想（6%）和法令（3%）等较小的部分。

　　2024 年，大部门步履都发生正在使用层。跟着很多架构设想模式的成立，使用层公司正正在操纵 LLM 跨范畴的能力来解锁新的效率和功能。企业买家抓住了这一机会，正在 2024 年向生成式 AI 使用投入了 46 亿美元，几乎比客岁演讲的 6 亿美元增加了 8 倍。

　　为了支撑 RAG，企业必需高效地存储和拜候相关查询学问。虽然Postgres (15%) 和MongoDB (14%) 等保守数据库仍然很常见，但 AI 优先处理方案继续获得成长。Pinecone *是一个 AI 原生矢量数据库，曾经占领了 18% 的市场份额。数据 ETL/预备范畴也发生了雷同的改变。保守 ETL 平台（例如Azure Document Intelligence）仍然占摆设的 28%，但Unstructured * 等特地用于处置 PDF 和 HTML 等文档中非布局化数据细微不同的东西正正在斥地本人的空间，拥有 16% 的市场份额。正在整个仓库中，我们看到对特地为满脚现代 AI 需求而建立的手艺的需求。

　　企业不只正在加大投入，并且正在谋划更大。平均而言，企业已确定了这项变化性手艺的 10 个潜正在用例，表白其方针普遍而雄心壮志。此中近四分之一（24%）被列为近期实施的优先事项，凸显了现实摆设的强劲势头。这仅仅是个起头。大大都企业仍处于采用的晚期阶段，只要少数用例投入出产，而三分之一（33%）仍正在进行原型设想和评估。

　　正在决定自建仍是采办时，企业发觉两者的比例几乎持平：47% 的处理方案是内部开辟的，而 53% 的处理方案来自供应商。这取 2023 年比拟发生了较着变化，其时我们演讲称 80% 的企业依赖第三方生成式 AI 软件，这表白很多企业越来越有决心和能力成立本人的内部 AI 东西，而不是次要依赖外部供应商。

　　虽然企业正在投资报答率和定制方面尽职尽责，但他们可能会错过实施难题的环节部门。凡是，组织发觉他们低估了手艺集成、持续支撑和可扩展性的主要性，但为时已晚。这有点像仅基于燃油效率采办汽车，后来才认识到办事可用性和易于对持久而言同样主要。

　　客岁，现有企业通过“附加”计谋从导了企业市场，该计谋将生成式 AI 功能分层到现有产物上。我们曾预测草创公司将日益占领劣势，本年的数据了我们的设法：虽然 64% 的客户仍然喜好从现有供应商处采办产物，来由是信赖和开箱即用的功能，但现有企业的从导地位起头呈现裂痕。我们的数据显示，人们的不满情感日益加深：18% 的决策者对现有产物暗示失望；而 40% 的人质疑他们目前的处理方案能否实正满脚他们的需求，这表白立异型草创公司无机会介入并占领一席之地。

　　人工智能正正在为新时代的转型铺平道，这一时代由尖端的人工智能东西、赋能的劳动力和变化性的贸易模式鞭策，将沉塑我们的经济。我们正在我们的投资组合中亲眼目睹了这一转型。

　　企业 AI 设想模式（用于建立高效、可扩展 AI 系统的尺度化架构）正正在快速成长。RAG（检索加强生成）目前占领从导地位，采用率为 51%，较客岁的 31% 大幅上升。取此同时，微调（经常被，特别是正在领先的使用法式供给商中）仍然出奇地少见，只要 9% 的出产模子颠末微调。

　　代办署理从动化将鞭策下一波人工智能转型，处理复杂、多步调的使命，这些使命超出了当前专注于内容生成和学问检索的系统的能力。Clay 和 Forge 等平台预示着高级代办署理将若何价值 4000 亿美元的软件市场，并蚕食价值 10 万亿美元的美国办事经济。这种改变将需要新的根本设备：代办署理身份验证、东西集成平台、人工智能浏览器框架以及人工智能生成代码的公用运转时。

　　客岁，我们的《2023 年企业生成式人工智能现状演讲》记实了晚期人工智能尝试的一段期间。我们的 2024 年演讲扩展了对 600 名美国企业带领者的看法， 了跟着组织从试点转向出产而呈现的趋向，使人工智能成为企业的当务之急。

　　2024 年是转型和成长的一年，由于我们正在 2023 年记实的炒做海潮让位于现实世界的实施。按照我们今天禀享的数据和我们做为投资者察看到的趋向，以下是我们对将来的三个预测？。

　　虽然尝试仍正在进行中，部门用例曾经通过提超出跨越产力或运营效率带来了切实的投资报答。

　　Code Copilot以 51% 的采用率领先，使开辟人员成为 AI 最早的高级用户。GitHub Copilot敏捷攀升至 3 亿美元的停业收入了这一轨迹，而Codeium和Cursor等新兴东西也正在快速增加。除了通用的编码帮手之外，企业还正在采办特定使命的 Copilot，例如用于管道生成和测试从动化的Harness * AI DevOps Engineer 和 QA Assistant，以及可以或许施行更多端到端软件开辟的AI 代办署理，例如All Hands *。

　　正在选择生成式 AI 使用法式时，企业有明白的优先事项：投资报答率和行业特定定制正在选择新东西时最为主要。令人惊讶的是，价钱并不是次要问题；我们查询拜访的企业带领者中，只要 1% 的人提到价钱是选择时需要考虑的问题。买家正正在打持久和：取供给最低价钱（1%）的东西比拟，他们更关心可以或许供给可权衡价值（30%）和领会其工做奇特布景（26%）的东西。

　　我们正处于大规模人才欠缺的边缘。跟着人工智能系统的普及和日益复杂，科技行业将面对严沉的人才欠缺。这不只仅是数据科学家的欠缺，更是可以或许将高级人工智能能力取特定范畴专业学问相连系的专家的严沉缺口。人才库曾经很是少了。预备好驱逐激烈的合作吧，曾经收入丰厚的人工智能手艺企业架构师的 2-3 倍工资溢价将成为常态。虽然正在培训打算和人工智能杰出核心方面进行了投资，但人才缺口仍将跨越这些勤奋，加剧了对鞭策下一波人工智能立异所需的无限人才的激烈合作。

　　人工智能让各行各业的财富 500 强品牌可以或许操纵Typece大规模制做个性化的品牌内容。借帮 Typece，品牌能够将告白产量提高四倍，将制做时间缩短一半，每月节流数百小时，同时还能供给能惹起客户共识的令人着迷的内容。

　　现代人工智能仓库，此中 LLM 军备竞赛正正在沉塑合作款式，特定的根本设备模式正正在获得普遍采用。

　　根本模子仍占从导地位。LLM 层吸引了 65 亿美元的企业投资。然而，通过频频试验，企业越来越认识到数据支架和集成正在建立复杂的复合 AI 架构方面的主要性，这些架构能够正在出产中靠得住地运转，而不只仅是一次性的演示。

　　人工智能使公司可以或许更快、更靠得住地识别顶尖工程人才，通过从动化编码评估、个性化问题难度和检测抄袭，利用CodeSignal以更高的精确度和效率评估手艺技术。

　　人工智能使Abnormal Security可以或许企业免受收集垂钓和贸易电子邮件入侵等复杂的电子邮件，通过检测非常并正在形成风险之前，每年可避免高达 400 万美元的潜正在丧失。

　　企业 AI 款式正正在及时改写。跟着试点项目逐步投入出产，Menlo Ventures对 600 名美国企业 IT 决策者进行了查询拜访，以新兴的赢家和输家。

　　颠末一年的快速成长，现代 AI 仓库正在 2024 年趋于不变，企业环绕形成大大都出产 AI 系统运转时架构的焦点建立块进行凝结。

　　根本模子款式继续快速成长。Anthropic 将于 2024 年 10 月 22 日发布 Claude 3。5 Sonnet，该模子具有冲破性的功能，包罗计较机利用，这表白其市场份额可能会进一步添加。